Einleitung 19

Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25

Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27

Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37

Teil II: Die beschreibende Statistik 47

Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49

Kapitel 4: Mitten drin - zentrale Lagemaße 65

Kapitel 5: Drumherum - Streuungsmaße 87

Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113

Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125

Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149

Teil III: Die schließende Statistik 163

Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165

Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189

Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte - die Binomialverteilung und ihre Freunde 201

Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217

Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233

Kapitel 14: Schätzverfahren 243

Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261

Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283

Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285

Abbildungsverzeichnis 295

Stichwortverzeichnis 297

Statistik ist vielen ein Graus, doch keine Sorge! Thomas Krickhahn und Dominik Poß erklären Ihnen verständlich, aber kompakt zusammengefasst, worauf es in der Statistik ankommt: vom arithmetischen Mittel über Regressionsanalyse, Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis zum Hypothesentest. Dank erläuternder Beispiele sind auch schwierigere Formeln gut nachvollziehbar und so gelingt es Ihnen schnell, ein gutes Verständnis für die Grundlagen der Statistik zu gewinnen. So kann die nächste Prüfung kommen!

Dr. Thomas Krickhahn ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Methoden empirischer Sozialforschung und Wirtschaftsethik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Dr. Dominik Poß promovierte an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn über funktionale Datenanalyse und ist seit 2019 in der Abteilung für Quantitative Risikomodellierung der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) tätig.